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信息與通信工程

培養目標

學位獲得者必須認真學習和掌握馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和三個代表重要思想,深入貫徹落實科學發展觀,具有堅定正確的政治方向;熱愛祖國,具有集體主義觀念和團隊合作意識,遵紀守法,品行端正,學風嚴謹,身心健康,具有較強的事業心和奉獻精神,積極為社會主義現代化建設服務。

學位獲得者應具備信息與通信工程學科領域寬廣堅實的理論基礎和系統深入的專業知識,系統完整地掌握通信與信息系統、信號與信息處理、計算機科學與技術、控制科學與工程、電子科學與技術等相關學科的基礎知識及應用技術。深入了解本學科國內外發展現狀、趨勢及前沿課題,獨立完成了本學科某一領域的基礎理論或前沿技術課題研究;能熟練地閱讀本專業的外文資料,具有良好的寫作能力和進行國際學術交流的能力,能夠以規范化的形式在學術期刊及學術會議發表自己的研究成果;具有獨立從事科學研究工作的能力,具備成為學術帶頭人或課題負責人的素質;能勝任高等院校和研究機構的研究和教學工作,或擔任技術研發、管理和工程設計工作。

研究方向

1、通信理論與無線通信技術

研究內容主要包括網絡通信理論,無線通信技術與應用,通信信號處理,移動通信技術,衛星通信系統,譜傳感與無線電監測,無線傳感器網絡,傳輸與交換技術,信源、信道編碼和網絡編碼,網絡信息處理與信息安全,智能電網通信技術,電波傳播和電磁場理論,無線信號處理與微波技術,寬帶接入技術等領域的基礎與應用研究。

       2、多媒體信息處理與模式識別

研究內容主要包括圖像、視頻信號分析、處理與識別,嵌入式圖像處理系統設計與開發,自適應信號處理與信息系統,語音合成、識別與理解,多媒體信息安全、檢索與處理,人工智能,嵌入式系統開發,生物醫學信息處理、識別、綜合合成,智能信息處理和系統開發等的基礎與應用研究。

3、網絡環境下的智能數據處理及系統

研究內容主要包括數據分析與集成,知識表示與融合,數據溯源,異構和海量數據的存儲、查詢與交換,海量數據處理的計算模型,海量數據的挖掘和知識發現,高性能計算,網格計算,云計算,嵌入式系統及軟硬件協同設計,面向云計算和大數據的數據管理和分析等基礎與應用研究。

4、微弱信號檢測分析、建模與評估

研究內容主要包括微波信號檢測,生物醫學信號檢測與處理,疾病診斷的信號特征提取、分類與識別,天文信號檢測與處理,水聲信號檢測與處理,復雜系統控制理論,系統建模,復雜系統非線性、隨動性、穩定性和混沌性研究,柔性智能信息處理。

學制及學習年限

博士研究生學習年限為3年至5年,最長不超過6年。第1年為課程學習階段,完成學位課與選修課程學習。第2年開始為科研實踐與論文創作階段,在導師指導下選定學位論文研究課題,針對學位論文課題展開研究活動,直到獲得研究成果,完成學位論文。

課程設置及學分要求

課程學習實施學分制。應獲得總學分不少于17學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少2學分。

培養方式

1、 實行導師負責制,同時組成指導小組,小組成員為3-5人。

2、 博士生應在導師指導下,學習有關課程,查閱文獻資料,參加學術交流,確定具體課題,獨立從事科學研究,取得創造性成果。

3、導師應關心博士生的思想、業務和全面成長,定期與學生見面。

4、 博士生在導師指導下制定個人培養計劃報系主管部門批準,計劃執行過程由學院按學校研究生有關規定實施檢查。

實踐和學術活動

1、實踐

博士生在校期間應參加教學實踐活動或承擔校內外的科研實踐。教學實踐活動中,可擔任助教,參與本科生或碩士研究生課程的輔導或擔任實驗課程指導教師。教學實踐滿1學期并經過所協助教師考核合格者,可獲得1學分。

科研實踐活動中,可主持校級、教育廳等各級科學研究基金,或作為主要研究人員參與導師科研項目。主持各級科學研究基金或者作為主要研究人員參與導師省部級以上科研項目者,可獲得1學分。

2、學術活動

博士生在校期間應參加導師組織的學術研討,校內組織的相關學術報告,并在導師指導下參加國內外學術會議,做專業相關的學術報告。參加學術研討與學術報告次數≥10次可獲1學分。

實踐和學術活動任選其一,要求不低于1學分。

考核方式

培養計劃中規定的課程都必須進行考核??己朔譃榭荚嚭涂疾?。必修課一律為考試,其余課程可進行考查??荚嚢窗俜种圃u定成績,考查按合格、不合格兩級記分評定成績。

學位論文

1、 學位論文的選題和開題

博士學位論文選題應在導師的指導下,結合學生的優勢及興趣,經廣泛調研后在信息與通信工程學科范圍內確定,確立的選題應經過導師批準。選題應能反映信息與通信工程學科相關領域的最新發展動向,具有較高的理論及應用意義,以保證論文工作的創新性、先進性及可實施性。博士生應適時地提交選題報告,選題報告應包含以下幾部分:(1) 選題的背景與意義;(2) 有關本課題的研究現狀、研究內容、研究方案和預期的研究成果;(3) 課題進度安排及論文結構框架。

在第三學期,研究生應在廣泛調查研究、閱讀文獻資料、了解研究領域的最新成果和發展動態的基礎上,與導師一起擬訂學位論文題目,獨立完成開題報告。研究課題必須具備科學性、創新性和可行性,應盡可能與省部級以上的重點科研項目、重點學科科研項目、重點實驗室和重點科研基地研究項目等相結合。

在第四學期,研究生應提交論文撰寫計劃,并向研究所或指導小組做開題報告,開題報告應包含論文選題的意義,國內外該領域的研究現狀,課題研究計劃等。經過討論認為選題合適,計劃切實可行,方能正式開展論文撰寫工作。開題報告通過后,正式進入論文創作。導師和指導小組應定期檢查學位論文進展情況,每隔3-5個月,要求研究生在一定范圍內報告論文進展情況,導師、指導小組及有關人員參加,幫助研究生分析論文工作進展中的難點,及時給予指導,促進論文研究工作的順利進展。

2、 學位論文的規范性要求

信息與通信工程學科的博士學位論文是博士生綜合素質培養全過程的概括與總結。它應該能集中反映博士生掌握信息與通信工程學科的基礎理論和專門知識的扎實性、寬廣性、系統性和深入程度,也應該可以反映出博士生靈活運用基礎理論解決實際問題的能力和基本實驗技能,并由此來衡量學生獨立從事科學研究和承擔專門技術工作的能力。學位論文應是學位申請者本人在導師的指導下獨立完成的研究成果,不得抄襲和剽竊他人成果。學位論文的學術觀點必須明確,且邏輯嚴謹、層次分明、文字通暢、圖表清晰、概念清楚、數據可靠、計算正確、標注規范。

學位論文應該符合科學論文的體例和語言特點。信息與通信工程學科的博士學位論文一般由以下幾個部分組成:封面、獨創性聲明、學位論文版權使用授權書、摘要(中、外文)、關鍵字、論文目錄、正文(包括綜述、理論研究、實驗與計算、結果與分析等)、參考文獻、發表文章清單、致謝和必要的附錄等。主要要求如下:

(1) 綜述課題的理論意義和實用價值,分析國內外研究動態,指出需要解決的問題和途徑,以及本人做出的貢獻;

(2) 說明采用的技術路線、實驗方法、試驗裝置和計算方法,并對獲得的數據進行理論分析與討論;論文中的科學論點要明確,論據要充分,對所選用的研究方法要有科學依據,理論推導正確,分析嚴謹;

(3) 對所得結果進行總結與升華,并提出進一步研究的看法和建議;

(4) 給出所有的公式、計算步驟、程序流程,列出必要的原始數據以及所引用的文獻資料;

(5) 凡引用他人的科研成果必須明確注明,與他人合作的部分須說明本人的具體工作與貢獻;

(6) 遵守論文保密管理規定。

3、成果創新性要求

信息與通信工程學科的博士學位論文必須在科學或專門技術上做出創造性的成果,以表明獨立從事科學研究工作的能力。創新性成果體現在針對信息與通信工程學科的研究課題中,提出了新思想、新理論、新算法、新方案、新技術,或對已有的結果有重大改進。

信息與通信工程學科的博士研究生通過科研活動,對相對獨立完成的課題或取得的階段性成果進行總結,應在信息與通信工程學科的相關領域發表一定數量和質量的學術論文、專利、論著等創新性成果。

4、 論文答辯和學位授予

研究生的學位論文應在答辯前3-5個月提交到學院學術、學位分委員會,學院學位分委員會委托3-5名教授對學位論文進行預答辯。預答辯通過后,方可執行學位論文答辯申請程序。達不到要求者,應推遲答辯時間,直至達到要求為止。學位論文預答辯、評閱、答辯及學位授予程序和要求按《云南大學學位授予工作實施細則》執行。

答辯委員會嚴格按照云南大學博士研究生學位答辯規定進行答辯。答辯通過者,先經過學校工學分委員會投票通過,最終經校學位委員會投票通過,方可授予工學博士學位。


報考信息

1、信息與通信工程博士點博士生導師

姚紹文,張榆鋒,陳建華,黃銘,周冬明,丁洪偉,張俊華,李海燕

2、聯系方式

辦公室:云南大學呈貢校區信息學院研究生工作辦公室

聯系人:蘇茜

聯系電話:0871-65031597

3、教材和參考文獻

詳見www.grs.ynu.edu.cn



計算機科學與技術

簡介

計算機科學與技術作為信息時代的重要支撐學科,是國際上發展最快、最具挑戰性的領域,是國家亟需發展、重點支持的學科。為滿足國家和地方經濟發展對計算機軟件與理論、計算機應用技術、計算機體系結構、計算機網絡安全等領域多樣化、高層次的信息人才需求,設立計算機科學與技術一級學科博士授權點。

1)學科結構優勢:依托綜合大學信息學科門類齊全的優勢,形成了計算機科學與技術、信息與通信工程、控制工程、系統工程和生物醫學工程等多學科交叉的學科結構特色;形成了計算機學科完整的人才培養體系,以及依托示范性軟件學院的工程型人才培養基地。

2)科學研究優勢:形成了多媒體信息處理與視覺計算、數據科學與海量信息處理、并行分布式處理與智能計算、軟件工程與服務計算等特色學科方向,學科學術水平得到國內外同行的廣泛認可;2014年湯森路透集團對云南大學學科的評估報告指出,本學科已超過國內211高校平均水平、接近985高校水平。近5年承擔國家自然科學基金42項,國際合作項目8項,各類科研經費8000余萬元,其中縱向2000余萬元。SCI/EI/CPCI-S檢索論文300余篇,成果獲省部級獎10項,授權發明專利14項。

3)學術梯隊優勢:歷經30年建設,形成了結構合理的學術團隊,其中教授19人,博導7人,具有博士學位47人。省級教學名師1人、省中青年學術技術帶頭人8人、省級創新團隊1個、省級教學團隊1個,獲1項國家級、1項省級教學成果獎,1門國家精品課程及視頻公開課、2門省級精品課程,已成為科學研究和計算機科學與技術高級人才培養的重要基地。

4)學科基地優勢:依托省云無線接入與異構網絡工程實驗室、省軟件工程重點實驗室、省云計算工程研究中心、省高校數字媒體技術重點實驗室、省高校網絡通信與智能計算重點實驗室、國家軟件人才培養模式創新實驗區、國家軟件人才國際培訓基地、國家Linux技術中心等重要平臺,為學科發展提供了良好的研究平臺和資源保障。


學科方向


(一)多媒體信息處理與視覺計算

本方向立足云南多姿多彩的少數民族文化,針對其多樣性、獨特性和不可再生性等特點,利用虛擬現實與可視化、人工智能與大數據、視覺計算與認知等多學科交叉的理論和技術,在少數民族文化遺產數字保護和傳承、民族藝術風格化繪制、虛擬現實和視覺計算的研究和應用上形成了鮮明的特色和優勢。

(1)視覺信息的數字合成及理解

以云南重彩畫、絕版套色木刻、蠟染、烙畫等多種繪畫、雕刻藝術為典型代表,形成了民族文化視覺媒體數字模擬及合成的方法體系,構建了民族文化視覺媒體數據的特征提取、分析挖掘、內涵提取、藝術認知等方面的支撐技術,為民族文化的數字保護和傳承提供方法與技術的支持。

(2)視覺媒體的認知計算

以民族藝術繪畫作品為數據源,提出基于藝術特征的識別和分類方法;提出基于情緒認知機制的繪畫、音樂的情感檢索和分類方法;提出基于掌紋和數字水印技術的多生物特征識別方法,以及面孔熟悉度效應意識下的面孔識別方法,為構建多粒度、多層面、高精度、高可用的文化信息語義分析、應用和傳承提供理論和技術支撐。

(3)民族文化數字保護的服務及示范

利用虛擬現實、增強現實技術,建設高精度、多層次的信息服務和展示平臺,形成白族密宗阿吒力文化交互式多媒體展示、麗江納西東巴教祭署儀式、騰沖和順民居全景漫游、世博園全景漫游等數字化展示平臺。

本方向先后獲得了國家自然基金項目12項、教育部博士點基金2項、云南省科技廳應用基礎研究計劃項目15項;共發表學術論文160余篇,其中SCI/EI收錄80余篇,授權國家發明專利6項,研究成果獲云南省科學技術獎二等獎2項。出版了國內第一本數字文化遺產保護的專著《民族文化遺產數字化》,主辦了第十屆全國數字博物館與文化遺產數字化及保護研討會,為云南省少數民族文化的傳承和保護發揮了重要的作用。


(二)數據科學與海量信息處理

結合云南動植物資源的有效利用、農村電子商務中數據分析與精準服務等問題,面向空間模式挖掘與決策、數據溯源與演化、數據關聯與推理、用戶偏好與個性化等問題,開展數據集成與檢索、數據清洗與挖掘、知識發現與融合、針對特定應用的信息服務與決策等關鍵技術的研發工作。

(1)面向海量數據的知識模型構建與融合

分別從專家知識和海量數據出發,提出了數據密集型的概率圖模型構建方法;進而面向不同的數據分析應用,提出不確定性知識的推理方法;建立了從謂詞公式到概率圖模型的轉換機制;提出了針對知識融合問題基本特點和普遍需求、具有原創性的知識融合方法。

(2)支持關聯分析的數據清洗與挖掘

提出了基于概率圖模型的數據清洗方法;系統地研究了空間co-location模式挖掘及決策支持的理論和方法,建立了存在不確定和模糊對象的co-location模式挖掘理論和方法,提出了極大co-location模式挖掘算法;研究了表現為混亂無序、不可長期預測的序列數據的內在非線性動力學特性。

(3)針對特定應用的信息服務與決策

針對不確定性數據、Web服務數據和社會媒體數據這幾類典型數據,提出了數據關聯分析與世系推演、服務組合與情景感知的服務質量、廣告點擊率預測與用戶定向、用戶偏好建模與個性化推薦、以及公共安全事件預警的支撐技術等。

 本方向獲得40余項國家級、省部級科研項目資助,獲得云南省科學技術獎一等獎2項、二等獎2項、三等獎3項,云南省青年科技獎1項。出版專著8部,在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Knowledge-Based Systems等期刊發表SCI收錄論文40余篇、累計影響因子72,在CIKM和DASFAA等會議發表論文20余篇;獲得授權國家發明專利3項,2人入選云南省中青年學術和技術帶頭人,1人入選中組部“西部之光”訪問學者,1人獲得云南省青年科技獎,1人入選云南大學青年英才計劃,5人入選云南大學中青年骨干教師培養計劃,1人享受國務院特殊津貼,1人入選《云南大百科全書》,“海量數據分析與服務”團隊入選云南大學創新團隊,培養碩士研究生100余人。


(三)并行分布式處理與智能計算

本方向結合地方社會經濟發展需要,促進先進計算系統在行業信息化中的應用,以構建高性能計算機體系結構和先進計算模式在智能計算領域中應用的基礎理論和關鍵技術為主要研究內容,形成了云計算、網格計算和智能計算等研究方向。

(1)云計算環境資源分配與優化研究

基于算法博弈論和計算復雜性理論,提出了共享計算平臺的資源公平分配機制及其組合算法;基于經濟學中的機制設計理論和數學規劃理論,建立防欺騙的云計算資源的定價與分配機制,并給出了快速的求解算法。

(2)面向生物信息處理的神經網絡動力學分析

基于神經網絡的動力學機制研究,提出了基于視覺皮層神經元模型的高效圖像處理模型,以及基于視覺皮層神經元模型的路徑優化計算方法,及視覺皮層神經元模型的生物信息處理的相關技術。

(3)復雜場景下的高性能視頻跟蹤技術研究

針對壓縮感知理論和視頻運動目標跟蹤過程有效結合的問題,建立了一種基于壓縮感知理論的粒子濾波跟蹤模型;基于壓縮感知的目標跟蹤中如何選擇普適壓縮測量矩陣的問題,提出了一種基于自適應測量矩陣的快速壓縮跟蹤方法。

(4)基于社交網絡的文本情感分析及計算模型

基于Valence-Arousal情感表示空間,采用計算語言學的方法,對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理,針對詞匯級情感詞典構建任務提出了基于社區發現的加權圖模型,針對文本級情感分析任務提出了基于區域劃分的深度神經網絡計算模型。

 本方向已建成云南大學高性能計算中心,并于2009年底獲準加入教育部中國教育科研網格ChinaGrid二期建設,成為ChinaGrid的云南主節點。目前本方向共獲得16項國家自然科學基金資助,獲得2項省部級獎勵,并在IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、IET Image Processing等國際知名期刊上發表論文70余篇,其中SCI檢索30余篇;在CCGrid、ACL、NAACL等國際會議上發表論文20余篇。


(四)軟件工程與服務計算

本學科方向依托云南省軟件工程重點實驗室、云計算工程研究中心、國家軟件人才培養模式創新實驗區、國家軟件人才國際培訓基地和國家Linux技術中心等重要平臺,以軟件工程-軟件協議-服務計算及應用為主線,面向高質量軟件開發的原理、方法、技術、管理,以及網絡協議形式化建模與分析等可信軟件的基礎和核心問題,開展軟件自動生成與演化、協議流程控制、組密鑰分發協議、軟件服務計算等關鍵技術的研發工作。

1)面向服務的可信軟件建模

針對面向服務的軟件體系結構進行形式化和可信屬性建模,在軟件過程并行性分析、軟件過程建模、軟件過程驗證復用等關鍵問題建立了有效的解決方法;通過機器學習和訓練,建立跨項目可度量的活動,實現軟件工程的智能化。

(2)云計算環境下的安全協議分析與設計

針對群組通信機密性,研究安全的有狀態基于公鑰體制的組密鑰分發、具備匿名性的組密鑰分發、基于秘密共享的計算高效的組密鑰分發等協議,建立神經元數學模型,提出云環境的多維索引架構、并行化處理、深度挖掘的算法和技術。

(3)軟件服務計算及應用

建立了軟件服務的建模、發現、通信、發布機制,以及高層服務編排和服務協作的理論、方法、技術,建立多視角的跨組織業務服務建模方法;基于云平臺開展農產品跨境電子商務系統、大分子序列及基因組分析、生物圖像和信號處理等軟件應用研究。

 

本方向獲得22項國家級、30余項省部級科研項目資助,橫向項目40余項,累計項目經費逾2500萬元,獲云南省科學技術獎二等獎3項、三等獎5項,國家教學成果獎二等獎1項,云南省教學成果獎一等獎4項;出版學術專著6部、教材16部;在國內外學術刊物發表學術論文150余篇,SCI/EI收錄80余篇;與云南省東南亞南亞經貿合作發展聯合會、云南網、省高新技術企業建立長期產學研合作關系,完成了專項項目“東南亞南亞區域國際貿易商務服務平臺”、國家農村信息化示范項目“東南亞南亞農產品跨境電子商務系統”等課題中的技術咨詢、科技成果轉化工作,成效顯著。

課程設置

報考信息

1、計算機科學與技術博士點博士生導師

徐丹,張學杰,王麗珍,岳昆,李彤,陶大鵬,楊云,周麗華,王順芳,錢文華,周維,周小兵,楊珀

2、聯系方式

辦公室:云南大學呈貢校區信息學研究生工作辦公室

聯系人:蘇茜

聯系電話:0871-65031597

3、教材和參考文獻

詳見www.grs.ynu.edu.cn


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